职教师资能力提升 大数据技术及Python研修班

各有关单位：
为贯彻落实《促进大数据发展行动纲要》、《“十三五”国家信息化规划》，工业和信息化部《大数据产业发展及规划（2016-2010年）》等文件精神，大力推动我国大数据技术普及，加快职业院校专业课程及师资队伍建设，建立各院校大数据技术人才培养体系与评价体系，培养急需紧缺的人才，特制定“暑期大数据技术及Python师资能力提升计划”， 请各单位积极组织有关人员参加。现将有关事宜通知如下：

主办单位：
山东省高教学会计算机教学研究专业委员会
济南计算机学会
山东（潍坊）公共实训基地
研修时间：
Python及大数据 ：7月28日-8月1日
区块链技术：8月2日-6日
网络空间安全：8月6日-11日
研修地点：山东潍坊
研修内容：
1、Python安装与简单应用、开发环境搭建、Python对象模型、运算符、内置函数，函数式编程应用、模块导入与使用Python代码编写规范
2、 Python列表、列表推导式及应用实战、Python元组、生成器表达式及应用实战、Python字典及应用实战（电影评分与推荐）、Python集合及应用实战（无效书评过滤）
3、选择结构与循环结构案例解析与实战、函数应用案例解析与实战、lambda表达式案例解析与实战
4、Python文件对象基础、Python读取txt、json文件实战、Python二进制文件序列化实战、使用Python操作Excel文件实战、使用Python操作Word文件实战、使用Python操作PPT文件实战、使用Python访问SQLite数据库：数据存储与导入导出
5、Python字符串基础与实战：文本处理、随机密码、密码安全性验证、正则表达式基础与实战、网络爬虫原理与实战。科学计算模块numpy应用：数组及其运算、矩阵及其运算、傅里叶变换、滤波。
6、科学计算模块scipy应用：特殊函数库、信号处理、图像处理多项式计算与符号计算、稀疏矩阵、数学形态学。matplotlib与statsmodels应用：散点图、饼状图、折线图、三维图形、时序图、自相关图、偏自相关图、相关性分析等等、词云制作实战。数据分析模块pandas应用：数据生成、数据读取、排序操作、缺失值处理、重复值处理、数据离散化、数据拆分与合并、数据图、数据差分、Sklearn库应用基础与实战：线性回归与逻辑回归
7、大数据导论：大数据概念、大数据核心技术、大数据生命周期、大数据平台介绍Hadoop：核心-分布式文件系统HDFS、分布式计算框架Mapreduce、资源管理调度yarn（Hadoop2.x）3、Hadoop生态系统介绍：分布式文件系统HDFS、数据仓库hive、列式数据库hbase、分布式协调服务zookeeper、spark基于内存的分布式计算框架。
8、大数据综合案例实战：数据获取、数据预处理、数据挖掘和数据可视化
1. 华为云计算基地参观、解决方案交流
2. 数据科学与大数据技术专业人才培养方案研讨
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